NİYƏ NÜMUNƏNİN VARIANSININ Məxrəcində N-1 VAR? N əvəzinə n-1 istifadə etməyimizin səbəbi odur ki, nümunə dispersiyası qərəzsiz qiymətləndirici qərəzsiz qiymətləndirici adlanan şey olsun. Statistik qərəzlik statistik texnikanın və ya onun nəticələrinin xüsusiyyətidir ki, onun gözlənilən dəyəri nəticələr təxmin edilən həqiqi əsas kəmiyyət parametrindən fərqlidir. https://en.wikipedia.org › wiki › Bias_(statistics)
Qərəz (statistika) - Wikipedia
əhali fərqinin 2.
Niyə seçmə dispersiya N-yə deyil, n-1-ə bölünür?
Xülasə. Biz nümunənin dispersiyasını hesablayırıq ki, hər bir məlumat nöqtəsinin seçmə ortasından kvadrat sapmalarını cəmləyib onu -a bölürük. Əslində n n − 1 korreksiya əmsalından irəli gəlir ki, populyasiya ortasından daha çox nümunə orta-dan kənarlaşmaların götürülməsi nəticəsində yaranan qərəzliyi düzəltmək üçün lazımdır.
Nümunə dispersiyasında niyə N-dən 1-i çıxarırıq?
Bəs niyə bu düsturlardan istifadə edərkən 1-i çıxarırıq? Sadə cavab: hesablamalar həm nümunə standart sapması, həm də nümunə dispersiyasının hər ikisində bir az qərəz ehtiva edir (“səhv” deməyin statistik üsulu budur). Besselin düzəlişi (məsələn, nümunə ölçüsündən 1-i çıxmaq) bu qərəzi düzəldir.
Niyə biz nümunə standart kənarlaşmada N əvəzinə N-1 istifadə edirik?
n-1 tənliyi təhlil etdiyiniz ümumi vəziyyətdə istifadə olunur.məlumat nümunəsi və daha ümumi nəticələr çıxarmaq istəyirəm. Bu şəkildə hesablanmış SD (məxrəcdə n-1 ilə) ümumi populyasiyada SD-nin dəyəri üçün ən yaxşı təxmininizdir. … Nəticə SD həmin xüsusi dəyərlərin SD-sidir.
Sərbəstlik dərəcəsi niyə n-1-dir?
Məlumatların emalı zamanı sərbəstlik dərəcəsi müstəqil verilənlərin sayıdır, lakin həmişə, digər məlumatlardan əldə edilə bilən bir asılı məlumat var. Beləliklə, azadlıq dərəcəsi=n-1.
