Proqram təminatı tələbləri. Sisteminizdə aşağıdakı NVIDIA® proqramı quraşdırılmalıdır: NVIDIA® GPU sürücüləri -CUDA® 11.2 450.80.02 və ya daha yüksək versiya tələb edir. CUDA® Alətlər dəsti -TensorFlow CUDA® 11.2 dəstəkləyir (TensorFlow >=2.5.0)
TensorFlow üçün CUDA lazımdırmı?
Sizə CUDA dəstəkləyən NVIDIA qrafik kartına ehtiyacınız olacaq, çünki TensorFlow hələ də yalnız CUDA-nı rəsmi şəkildə dəstəkləyir (buraya baxın: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Əgər siz Linux və ya macOS-dasınızsa, ehtimal ki, GPU tərəfindən dəstəklənən TensorFlow ilə əvvəlcədən hazırlanmış Docker şəklini quraşdıra bilərsiniz. Bu, həyatı çox asanlaşdırır.
CUDA 11 geriyə uyğundurmu?
Sürücülər həmişə CUDA ilə geriyə uyğun olublar. Bu o deməkdir ki, CUDA 11.0 tətbiqi R450 (11.0), R455 (11.1) və ondan kənara uyğun olacaq. … Başqa sözlə, CUDA geriyə uyğun olduğundan, mövcud CUDA proqramları daha yeni CUDA versiyaları ilə istifadə olunmağa davam edə bilər.
CUDA TensorFlow ilə geriyə uyğundurmu?
Bu yazıda mən sizə Tensorflow 2.5, CUDA 11.2-ni necə quraşdıra biləcəyinizi göstərəcəyəm. 1 və CuDNN 8.1, Windows 10 üçün, Nvidia GPU RTX 30 seriyalı kart üçün tam dəstək. CUDA geriyə uyğun olduğundan o, RTX 20 seriyası və ya daha köhnə üçün də işləməlidir.
Hansı TensorFlow Cuda 11 ilə işləyir?
TensorFlow layihəsi versiya 2.4-ün buraxılışını elan etdi. 0 dərin öyrənmə çərçivəsiCUDA 11 və NVIDIA-nın Amper GPU arxitekturasına dəstək, həmçinin paylanmış təlim üçün yeni strategiyalar və profilləşdirmə alətləri.
