A güclü korrelyasiya səbəb əlaqəsini göstərə bilər, lakin asanlıqla başqa izahlar da ola bilər: Bu, təsadüfi təsadüf nəticəsində ola bilər, burada dəyişənlər əlaqəli görünür, lakin var əsl əsas əlaqə yoxdur.
Səbəb əlaqəsini nəzərdə tuta bilərsiniz?
Statistikada səbəb əlaqəsi bir az mürəkkəbdir. Şübhəsiz ki, eşitdiyiniz kimi, korrelyasiya mütləq səbəb əlaqəsi demək deyil. Dəyişənlər arasında assosiasiya və ya korrelyasiya sadəcə olaraq dəyərlərin birlikdə dəyişdiyini göstərir. Bu, mütləq bir dəyişəndəki dəyişikliklərin digər dəyişəndə dəyişikliklərə səbəb olmasını təklif etmir.
Səbəbiyyət əlaqəni nəzərdə tuturmu?
Səbəbiyyət və korrelyasiya eyni vaxtda mövcud ola bilsə də, korrelyasiya səbəb əlaqəsi mənasını vermir. Səbəb əlaqəsi açıq şəkildə A hərəkətinin B nəticəsinə səbəb olduğu hallara şamil edilir. … Bununla belə, gözümüzün önündə bir yerdə baş verən iki hadisəni görsək belə, sadəcə olaraq səbəbiyyəti fərz edə bilmərik.
Səbəb əlaqəsini təyin edə bilərsiniz?
Səbəb yalnız müvafiq tərtib edilmiş təcrübədən müəyyən edilə bilər. Belə təcrübələrdə oxşar qruplar müxtəlif müalicələr alır və hər qrupun nəticələri öyrənilir. Yalnız qruplar nəzərəçarpacaq dərəcədə fərqli nəticələr əldə etdikdə müalicənin təsirə səbəb olduğu qənaətinə gələ bilərik.
Səbəb əlaqəsini çıxara bilərsiniz?
Səbəb (müstəqil dəyişən) zamanda təsirdən (asılı dəyişən) əvvəl olmalıdır. … İki dəyişən varbir-biri ilə empirik korrelyasiya.