Standart kənarlaşma verilənlər dəstindəki hər bir müşahidədən istifadə etməklə hesablanır. Nəticə etibarilə, o, həssas ölçü adlanır, çünki o, kənar göstəricilərdən təsirlənəcəkdir. … Bu halda, IQR tercih edilən yayılma ölçüsüdür, çünki nümunədə kənar göstərici var.
Standart kənarlaşmanın IQR-dən üstünlüyü nədir?
Standart kənarlaşma hər bir müşahidənin ortadan nə qədər uzaq olduğunu təsvir edir. O, ekstremal dəyərlərdən təsirlənir, lakin onun kvartillərarası diapazondan üstünlüyü hesablamasında bütün müşahidələrdən istifadə etməsidir.
Standart yayınma əvəzinə IQR-ə nə vaxt üstünlük verərdiniz?
Həddindən artıq kənar göstəricilər mövcud olduqda verilənlər toplusunda dəyərlərin yayılmasını ölçmək üçün kvartallararası diapazondan istifadə etməlisiniz. Əksinə, həddindən artıq kənar göstəricilər mövcud olmadıqda dəyərlərin yayılmasını ölçmək üçün standart kənarlaşmadan istifadə etməlisiniz.
Niyə əyri məlumat üçün IQR standart kənarlaşmadan daha yaxşıdır?
Bu, əyri məlumat dəstinin yayılmasını ölçərkən IQR-dən istifadə etməyin daha yaxşı olmasının başqa səbəbidir. … Əyri paylanmada məlumatın yuxarı yarısı və aşağı yarısı fərqli yayılma miqdarına malikdir, buna görə də standart kənarlaşma kimi heç bir tək rəqəm spreyi çox yaxşı təsvir edə bilməz.
IQR və ya standart kənarlaşma daha yaxşıdırdəyişkənlik?
Standart kənara və dispersiyaya üstünlük verilir çünki onlar bütün data dəstinizi nəzərə alırlar, lakin bu həm də o deməkdir ki, onlar asanlıqla kənar göstəricilərdən təsirlənirlər. Əyri paylamalar və ya kənar göstəriciləri olan məlumat dəstləri üçün kvartallar arası diapazon ən yaxşı ölçüdür.
