Kvartillərarası diapazon əyri paylamalar və ya kənar göstəriciləri olan data dəstləri üçünən yaxşı dəyişkənlik ölçüsüdür. O, paylanmanın orta yarısından gələn dəyərlərə əsaslandığı üçün ona kənar göstəricilərin təsir göstərməsi ehtimalı azdır.
IQR və ya standart kənarlaşmadan istifadə etməliyəm?
Hər birini nə vaxt istifadə etməli
Həddindən artıq kənar göstəricilər mövcud olduqda verilənlər toplusunda dəyərlərin yayılmasını ölçmək üçün kvartallararası diapazondan istifadə etməlisiniz. Əksinə, həddindən artıq kənar göstəricilər olmadıqda dəyərlərin yayılmasını ölçmək üçün standart kənarlaşma istifadə etməlisiniz.
IQR nə üçün istifadə edilə bilər?
IQR dəstdəki məlumat nöqtələrinin verilənlər dəstinin ortasından nə qədər yayıldığını ölçmək üçün istifadə olunur. IQR nə qədər yüksək olsa, məlumat nöqtələri bir o qədər çox yayılır; əksinə, IQR nə qədər kiçik olsa, məlumat nöqtələri ortanın ətrafında bir o qədər çox yığılmış olur.
IQR və ya diapazondan istifadə etməliyəm?
Rəzibə və kvartillərarası diapazon (IQR) hər ikisi data dəstindəki "yayılmanı" ölçür. Yayılmaya baxmaq bizə məlumatların nə qədər dəyişdiyini görməyə imkan verir. Aralıq yayılma haqqında fikir əldə etməyin sürətli yoludur. IQR-ni tapmaq daha uzun çəkir, lakin o, bəzən yayılma haqqında bizə daha faydalı məlumat verir.
Medianı və ya IQR-dən nə vaxt istifadə edəcəyinizi necə bilirsiniz?
Nümunədə kənar göstəricilər olmadıqda, müvafiq olaraq tipik dəyəri və nümunədəki dəyişkənliyi ümumiləşdirmək üçün orta və standart kənarlaşma istifadə olunur. Var olandanümunədəki kənar göstəricilər, median və kvartillərarası diapazon müvafiq olaraq tipik dəyəri və nümunədəki dəyişkənliyi ümumiləşdirmək üçün istifadə olunur.
