Məlumatların tam şəkildə ayrılması gizli tendensiyaları ifşa etməyə kömək edir, məsələn, həssas əhalinin müəyyən edilməsinə imkan verə bilər və ya problemin əhatə dairəsini müəyyənləşdirməyə kömək edə bilər və həssas qruplar yarada bilər siyasətçilər üçün daha görünür.
Məlumatların bölünməsi nə üçün vacibdir?
Daha böyük, məcmu data ilə maskalana bilən nümunələri aşkar etmək üçün Dataların parçalanması vacibdir. Xüsusi olaraq alt əhali qruplarına baxmaq resursların ən çox ehtiyac duyulduğu və ən böyük təsir göstərə biləcəyi sahələrə və tələbələrə xərcləndiyinə əmin ola bilər.
Məlumatların ayrılması nə deməkdir?
Ayrılmış data təfərrüatlı alt-kateqoriyalar, məsələn, təcrid olunmuş qrup, cins, region və ya təhsil səviyyəsinə görə bölünmüş verilənlərdir. Ayrılmış məlumatlar məcmu datada tam əks olunmayan məhrumiyyətləri və bərabərsizlikləri aşkar edə bilər.
Niyə pandemiya zamanı məlumatların bölünməsi vacibdir?
Məlumatların Ayrılması, əsas tendensiyaları və nümunələri aydınlaşdırmaq üçün tərtib edilmiş məlumatın daha kiçik vahidlərə ayrılmasıdır. Yüksək keyfiyyətli, əlçatan, etibarlı, vaxtında, açıq və etibarlı ayrı-ayrı məlumatlar real vaxt rejimində qərar qəbul etmək üçün dəyərli məlumat yaratmaq üçün kritikdir.
Yoxsulları qruplaşdırmaq nə üçün vacibdir?
Ayrılmış data təkcə bizə kimlərin geridə qaldığını izləməyə imkan vermir, həm dəhəm də onlara yetişməkdə ən təsirli olanı müəyyən etməyə kömək edir.
