L-BFGS Məhdud yaddaş BFGS-in icmalı (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) Hessian matrislərinin hesablanması bahalı olan irimiqyaslı qeyri-xətti optimallaşdırma məsələlərini həll etmək üçün istifadə edilən məşhur kvazi Nyuton metodudur.. L-BFGS Hessian matrisini təxmin etmək üçün ən son iterasiyaların həlləri və qradientlərindən istifadə edir.
BFGS necə işləyir?
BFGS kimi Kvazi-Nyuton üsulları tərs Hessianı təxmin edir, daha sonra hərəkət istiqamətini müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər, lakin bizdə artıq addım ölçüsü yoxdur. BFGS alqoritmi bunu həmin istiqamətdə nə qədər irəliləyəcəyini müəyyən etmək üçün seçilmiş istiqamətdə xətt axtarışından istifadə etməklə həll edir.
Bfgs Python nədir?
class lbfgs: def _init_(self, n, x, ptr_fx, lbfgs_parameters): n Dəyişənlərin sayı. … ptr_fx Dəyişənlər üçün məqsəd funksiyasının yekun qiymətini alan dəyişənə göstərici. Məqsəd funksiyasının yekun dəyəri lazım deyilsə, bu arqument NULL olaraq təyin edilə bilər.
Bfgs gradient əsaslıdır?
BFGS Hessian təxmini ya qradiyentin tam tarixinə əsaslana bilər, bu halda o, BFGS adlanır və ya yalnız ən son olanlara əsaslana bilər m gradient, bu halda o, L-BFGS kimi qısaldılmış məhdud yaddaş BFGS kimi tanınır.
Hesablamada Nyuton metodu nədir?
Nyuton metodu (həmçinin Nyuton-Rafson metodu adlanır) təxmin etmək üçün rekursiv alqoritmdirdiferensiallanan funksiyanın kökü. … Nyuton-Rafson metodu istənilən düzənli çoxhədli tənliklərin köklərinə yaxınlaşma üsuludur.
