Biz məlumatlarımızın diapazonundan kənarda olan müstəqil dəyişən üçün asılı dəyişənin qiymətini proqnozlaşdırmaq üçünfunksiyamızdan istifadə edə bilərik. Bu halda biz ekstrapolyasiya edirik. Tutaq ki, əvvəllər olduğu kimi, 0 və 10 arasında x olan verilənlər y=2x + 5 reqressiya xətti yaratmaq üçün istifadə olunur.
Niyə ekstrapolyasiyadan istifadə edirik?
Ekstrapolyasiya verilənlər dəstindən kənar dəyərin tapılması prosesidir. Hətta deyilə bilər ki, bu, gələcəyi təxmin etməyə kömək edir! … Bu alət təkcə statistikada deyil, həm də elmdə, biznesdə və gələcəkdə ölçdüyümüz diapazondan kənarda dəyərləri proqnozlaşdırmaq zərurəti yarandıqda faydalıdır.
Biz ekstrapolyasiyadan harada istifadə edə bilərik?
Ekstrapolyasiya bir çox elmi sahələrdə istifadə olunur, məsələn ekstrapolyasiyanın tez-tez zəruri olduğu kimya və mühəndislikdə. Məsələn, müəyyən bir sistemin cari gərginliklərini bilirsinizsə, sistemin daha yüksək gərginliklərə necə reaksiya verə biləcəyini proqnozlaşdırmaq üçün həmin məlumatları ekstrapolyasiya edə bilərsiniz.
Biz datanı nə vaxt ekstrapolyasiya edə bilərik?
10.7.
Müvafiq diapazondan kənarda ekstrapolyasiya Y dəyərləri X datasının diapazonundan kənarda təxmin edildikdə olur. Müşahidə olunmamış verilənlər (X məlumatının diapazonundan kənarda olan məlumatlar) qeyri-xəttidirsə, Y-nin təxminləri təxmin edilən Y dəyərlərinin etibarlılıq intervalından əhəmiyyətli dərəcədə kənarda ola bilər.
Niyə biz ekstrapolyasiya və interpolyasiyadan istifadə edirik?
Interpolyasiya proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur verilənlər toplusunda mövcud olan dəyərlər və ekstrapolyasiya məlumat dəstindən kənarda qalan dəyərləri proqnozlaşdırmaq və naməlum dəyərləri proqnozlaşdırmaq üçün məlum dəyərlərdən istifadə etmək üçün istifadə olunur. Çox vaxt interpolyasiya ekstrapolyasiyadan daha etibarlıdır, lakin hər iki proqnoz növü müxtəlif məqsədlər üçün dəyərli ola bilər.
