“Nəvə” Dəstək Vektor Maşında istifadə olunan riyazi funksiyalar dəsti üçün istifadə olunur verilənlərlə işləmək üçün pəncərə təmin edir. Beləliklə, Nüvə Funksiyası ümumiyyətlə təlim məlumat dəstini belə çevirir ki, qeyri-xətti qərar səthi daha çox ölçü məkanında xətti tənliyə çevrilə bilsin.
Niyə nüvə funksiyasından istifadə olunur?
Maşın öyrənməsində “ləpə” adətən nüvə hiyləsinə istinad etmək üçün istifadə olunur, qeyri-xətti problemi həll etmək üçün xətti təsnifatçıdan istifadə üsulu. … Nüvə funksiyası orijinal qeyri-xətti müşahidələri onların ayrıla bilən daha yüksək ölçülü məkana uyğunlaşdırmaq üçün hər bir məlumat nümunəsinə tətbiq edilən funksiyadır.
SVM-də hansı nüvədən istifadə olunur?
Ən çox üstünlük verilən nüvə funksiyası RBF-dir. Çünki o, lokallaşdırılmışdır və tam x oxu boyunca sonlu reaksiyaya malikdir. Kernel funksiyaları son dərəcə uyğun funksiya məkanında iki nöqtə arasında skalyar məhsulu qaytarır.
SVM-də nüvə ilə bağlı həqiqət nədir?
SVM alqoritmləri nüvə kimi təyin olunan riyazi funksiyalar toplusundan istifadə edir. Nüvənin funksiyası verilənləri giriş kimi qəbul etmək və onu lazımi forma çevirməkdir. … Bu funksiyalar müxtəlif növ ola bilər. Məsələn, xətti, qeyri-xətti, çoxhədli, radial əsas funksiyası (RBF) və sigmoid.
RBF nüvəsi ilə SVM nədir?
RBF sklearn-ın SVM təsnifatında istifadə edilən defolt nüvədiralqoritmdir və aşağıdakı düsturla təsvir edilə bilər: … Sklearn-ın SVM təsnifat alqoritmində qamma üçün standart dəyər: Qısaca: ||x - x'||² iki xüsusiyyət vektoru arasındakı Evklid məsafəsinin kvadratıdır (2 xal).
