Spearman korrelyasiyası tez-tez sıra dəyişənləri ilə əlaqələri qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. Məsələn, işçilərin sınaq məşqini tamamlama sırasının onların işlədikləri ayların sayı ilə əlaqəli olub olmadığını qiymətləndirmək üçün Spearman korrelyasiyasından istifadə edə bilərsiniz.
Niyə biz Spearman dərəcə korrelyasiyasından istifadə edirik?
Spearman's Rank korrelyasiya əmsalı iki dəyişən arasındakı əlaqənin gücünü və istiqamətini (mənfi və ya müsbət) ümumiləşdirmək üçünistifadə edilə bilən texnikadır. Nəticə həmişə 1 ilə mənfi 1 arasında olacaq.
Spirmanın rütbə korrelyasiya əmsalı nə vaxt istifadə edilməlidir?
Dəyişənlər normal paylanmadıqda və ya dəyişənlər arasında əlaqə xətti olmayanda, Spearman dərəcə korrelyasiya metodundan istifadə etmək daha çox tövsiyə oluna bilər. Korrelyasiya əmsalının heç bir paylanma fərziyyəsi yoxdur.
Niyə Spearman testindən istifadə olunur?
Spearman's Rank Correlation Test
Spearman's Rank Correlation Test iki data seti arasında əhəmiyyətli əlaqənin olub-olmadığını yoxlamaq üçünstatistik testdir. Spearman's Rank Correlation testi yalnız ən azı 10 (ideal olaraq ən azı 15-15) cüt data olduqda istifadə edilə bilər.
Niyə biz Pearson korrelyasiyası yerinə Spearman işlətməliyik?
2. Daha bir fərq odur ki, Pearson dəyişənlərin xam məlumat qiymətləri ilə işləyirSpearman dərəcə sıralı dəyişənlərlə işləyir. İndi, əgər səpələnmə xəttinin vizual olaraq “monoton ola bilər, xətti ola bilər” əlaqəsini ifadə etdiyini hiss etsək, ən yaxşı seçimimiz Pearson deyil, Spearman tətbiq etmək olardı.
