Bu fenomenin arxasında duran rəqəmlər bir növ mürəkkəbdir, lakin tez-tez bir araşdırmada kiçik bir nümunə ölçüsü, demək olar ki, heç bir araşdırma aparmamaqdan daha pis olmasa da, pis nəticələrə səbəb ola bilər. Bu statistik iddialara baxmayaraq, bir çox tədqiqat 100 və ya hətta 30 nəfərin məqbul sayı olduğunu düşünür.
20 nümunə ölçüsü çox kiçikdir?
Əsas nəticələr 95% etibar intervallarına (CI) malik olmalıdır və bunların genişliyi birbaşa nümunənin ölçüsündən asılıdır: böyük tədqiqatlar dar intervallar və buna görə də daha dəqiq nəticələr verir. 20 mövzunun öyrənilməsi, məsələn, əksər araşdırmalar üçün çox kiçik ola bilər.
Nümunə ölçüsü çox kiçik olarsa nə olar?
Çox kiçik olan nümunə ölçüsü tədqiqatın gücünü azaldır və səhv marjasını artırır, bu da tədqiqatı mənasız edə bilər. Tədqiqatçılar iqtisadi və digər səbəblərə görə seçmə ölçüsünü məhdudlaşdırmağa məcbur ola bilərlər.
Kiçik nümunə ölçüsü nə hesab olunur?
Bir tədqiqatçının "kiçik"i digərinin böyük olmasına baxmayaraq, mən kiçik nümunə ölçülərinə istinad edərkən mən adətən ümumi 5 ilə 30 istifadəçi arasında olan tədqiqatları nəzərdə tuturam - bu, çox yayılmış bir ölçüdür. istifadəyə yararlılıq tədqiqatları. … Başqa sözlə desək, kiçik nümunələrlə statistik analiz durbinlə astronomik müşahidələr aparmağa bənzəyir.
Kiçik nümunə ölçüləri pisdir?
Kiçik nümunələr pisdir. … Kiçik bir nümunə seçsək, bizkiçik nümunənin təsadüfən qeyri-adi olması riski daha yüksəkdir. Bütün ABŞ-ı təmsil etmək üçün 5 nəfərin seçilməsi, hətta onlar tamamilə təsadüfi seçilsələr belə, çox vaxt nümunə əhalinin çox təmsil olunmaması ilə nəticələnir.
