Dərinlikdə Bükülmə hər bir giriş kanalı üçün tək konvolyusiya filtri tətbiq etdiyimizbir növbədir. Çoxsaylı giriş kanalları üzərində həyata keçirilən müntəzəm 2D əyilmədə filtr giriş qədər dərindir və çıxışda hər bir elementi yaratmaq üçün kanalları sərbəst şəkildə qarışdırmağa imkan verir.
Dərinlik və Nöqtəvi bükülmə nədir?
Dərinlik üzrə bükülmə, yəni girişin hər bir kanalı üzərində müstəqil olaraq yerinə yetirilən məkan konvolyusiya. Nöqtə istiqamətində bükülmə, yəni 1x1 bükülmə, kanalların çıxışını yeni kanal sahəsinə dərinliyə doğru bükülmə ilə proyeksiya edir.
Nöqtəli bükülmə nədir?
Pointwise Convolution 1x1 ləpədən istifadə edən konvolution növüdür: hər bir nöqtədə təkrarlanan ləp. … Dərinliklə ayrıla bilən qıvrımlar kimi tanınan səmərəli qıvrımlar sinfi yaratmaq üçün dərinlikdə bükülmələrlə birlikdə istifadə edilə bilər.
Aşağıdakı şəbəkələrdən hansının dərinliyi ilə ayrıla bilən konvolyusiya var?
Dərin qalıq neyron şəbəkəsi (ResNet) kompüter görmə tətbiqlərində böyük uğur qazanmışdır. Bundan əlavə, Chen et al. [35] semantik seqmentləşdirmə sahəsində kompüter görmə sahəsində dərindən ayrıla bilən konvolyusiya qatlarını uğurla tətbiq etdi.
3D konvolyusiya necə işləyir?
3D əyilmədə 3D filtri bütün 3 istiqamətdə hərəkət edə bilər (şəklin hündürlüyü, eni, kanalı). Athər mövqe, element müdrik vurma və əlavə bir ədəd təmin edir. Filtr 3D məkanında sürüşdüyü üçün çıxış nömrələri də 3D məkanında yerləşdirilir. Sonra çıxış 3D datadır.
