Nə standart kənaraçıxma, nə də dispersiya kənar göstəricilərə davamlıdır. Məlumatın gövdəsindən ayrı olan məlumat dəyəri statistikanın dəyərini ixtiyari olaraq böyük məbləğdə artıra bilər. Orta mütləq kənarlaşma (MAD) həm də kənar göstəricilərə həssasdır.
Uzun göstəricilər dəyişkənliyə hansı təsir göstərir?
Standart kənarlaşma kənar göstəricilərə həssasdır. tək kənar göstərici standart kənarlaşmanı yüksəldə bilər və öz növbəsində, yayılma şəklini təhrif edə bilər. Təxminən eyni orta göstəriciyə malik data üçün yayılma nə qədər böyükdürsə, standart kənarlaşma da bir o qədər çox olur.
Uzun göstəricilər dispersiyanın dəyərinə və standart kənarlaşmaya necə təsir edir?
Outlier Verilənlərin paylanmasının variasiyasına və standart kənarlaşmasına təsir edir. Həddindən artıq kənar göstəricilərlə məlumatların paylanmasında paylama məlumatların təhlilini çətinləşdirən kənar göstəricilər istiqamətində əyilir.
Nəticədən kənar göstəricilər nəticələrə necə təsir edir?
Adli göstərici qeyri-adi dərəcədə böyük və ya kiçik müşahidədir. Kənar göstəricilər statistik nəticələrə, məsələn, orta dəyərə qeyri-mütənasib təsir göstərə bilər ki, bu da yanlış şərhlərlə nəticələnə bilər. Bu halda, orta dəyər belə görünür ki, data dəyərləri həqiqətən olduğundan daha yüksəkdir. …
Yedi göstərici silinməlidirmi?
Yedi göstəricilərin silinməsi yalnız xüsusi səbəblərə görə qanunidir. Xarici göstəricilər mövzu sahəsi və məlumat toplama prosesi haqqında çox məlumatlandırıcı ola bilər.… Xarici göstəricilər məlumatlarınızdakı dəyişkənliyi artırır, bu da statistik gücü azaldır. Nəticə etibarilə, kənar göstəriciləri istisna etmək nəticələrinizin statistik əhəmiyyətli olmasına səbəb ola bilər.
