Interpolyasiya verilənlər toplusunda mövcud olan dəyərləri proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur və ekstrapolyasiya məlumat dəstindən kənarda qalan dəyərləri proqnozlaşdırmaq və naməlum dəyərləri proqnozlaşdırmaq üçün məlum dəyərlərdən istifadə etmək üçün istifadə olunur. Çox vaxt interpolyasiya ekstrapolyasiyadan daha etibarlıdır, lakin hər iki proqnoz növü müxtəlif məqsədlər üçün dəyərli ola bilər.
Ekstrapolyasiyanın məqsədi nədir?
Ekstrapolyasiya müəyyən dəyərlər ardıcıllığının və ya faktların şübhəsiz məlum olan sahədən kənara çıxarılmasına əsaslanan dəyər təxminidir. Ümumi mənada, ekstrapolyasiya etmək mövcud məlumatdan açıq şəkildə ifadə olunmayan bir şeyi çıxarmaq deməkdir.
Niyə biz interpolyasiyadan istifadə edirik?
Bir sözlə, interpolyasiya məlum verilənlər nöqtələri arasında yerləşən naməlum dəyərlərin təyin edilməsi prosesidir. O, əsasən səs-küy səviyyəsi, yağış, yüksəklik və s. kimi hər hansı coğrafi məlumat nöqtələri üçün naməlum dəyərləri proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur.
Niyə interpolyasiya daha dəqiqdir?
İki üsuldan interpolyasiyaya üstünlük verilir. Bu ona görədir ki, etibarlı təxmin əldə etmək ehtimalımız daha yüksəkdir. Biz ekstrapolyasiyadan istifadə etdikdə, modelimizi yaratmaq üçün istifadə etdiyimiz diapazondan kənar x dəyərləri üçün müşahidə etdiyimiz trendin davam etdiyini fərz edirik.
Ən dəqiq interpolyasiya üsulu hansıdır?
Radial Əsas Funksiya interpolasiyası müxtəlif verilənlər qrupudurinterpolyasiya üsulları. Məlumatlarınızı yerləşdirmək və hamar səth yaratmaq qabiliyyəti baxımından Multiquadric metodu çoxları tərəfindən ən yaxşısı hesab olunur. Bütün Radial Əsas Funksiya metodları dəqiq interpolyatorlardır, ona görə də onlar məlumatlarınızı qorumağa çalışırlar.
