Sabit sayda sınaqdan uğurlu basketbol vuruşları kimi müəyyən sayda uğur əldə etmək ehtimalını tapmaq üçün binom paylanmasından istifadə edə bilərik. Diskret ehtimalları tapmaq üçün binom paylanmasından istifadə edirik.
Binomial və ya normal paylanmadan nə vaxt istifadə edəcəyinizi necə bilirsiniz?
Normal paylanma xarakterik "zəng" forması ilə simmetrik paylanmaya malik davamlı məlumatları təsvir edir. Binom paylanması sonlu nümunədən ikili verilənlərin paylanmasını təsvir edir. Beləliklə, o, n sınaqdan r hadisə əldə etmə ehtimalını verir.
Binomial paylanma üçün tələb olunan 4 tələb hansılardır?
1: Müşahidələrin sayı n sabitdir. 2: Hər bir müşahidə müstəqildir. 3: Hər bir müşahidə iki nəticədən ("uğur" və ya "uğursuzluq") birini təmsil edir. 4: "uğur" p ehtimalı hər bir nəticə üçün eynidir.
Binomial paylanmadan istifadə edə biləcəyinizi necə bilirsiniz?
Binomial paylanmalar da aşağıdakı üç meyara cavab verməlidir:
- Müşahidələrin və ya sınaqların sayı sabitdir. …
- Hər bir müşahidə və ya sınaq müstəqildir. …
- Uğur ehtimalı (quyruqlar, başlar, uğursuzluq və ya ötürmə) bir sınaqdan digərinə tam olaraq eynidir.
Hansı misallarda binomial paylanma istifadə edilə bilər?
Binomial paylanmanın ən sadə real həyat nümunəsi sayıdır kollecdən keçən və ya uğursuz olan tələbələr. Burada keçid uğuru, uğursuzluq isə uğursuzluğu nəzərdə tutur. Başqa bir misal, lotereya biletini udmaq ehtimalıdır. Burada mükafat qazanmaq uğuru, qazanmamaq isə uğursuzluğu nəzərdə tutur.
