Assosiasiyanı səbəb əlaqəsi ilə qarışdırmaq olmaz; X Y -a səbəb olarsa, o zaman ikisi əlaqələndirilir (asılıdır). Bununla belə, Bayes şəbəkələri1 kontekstində gördüyümüz kimi, səbəb əlaqəsinin mövcudluğu (yəni, X Y-yə səbəb olur) və səbəb əlaqəsinin olmaması (yəni, onların ümumi səbəbi) dəyişənlər arasında assosiasiyalar yarana bilər..
Assosiasiyanı səbəbli edən nədir?
Əlaqənin gücü – Risk faktoru ilə nəticə arasında assosiasiya və ya riskin miqyası nə qədər güclü olarsa, əlaqənin səbəbli olması ehtimalı bir o qədər çox olar. Ardıcıllıq – Fərqli tədqiqat dizaynlarından istifadə etməklə və müxtəlif vaxtlarda eyni tapıntılar müxtəlif populyasiyalar arasında müşahidə edilmişdir.
Assosiasiyanın səbəb olub-olmadığını mühakimə etmək üçün təlimatlar hansılardır?
Bu təlimatlardan ən mühümləri 'güc' (güclü əlaqə zəifdən daha çox səbəbli əlaqədədir), 'ardıcıllıq' (asosiasiya aşağıdakılardır: müxtəlif tədqiqatlar, müxtəlif şəraitlər, vaxtlar və yerlərdə), 'bioloji qradiyent' (yəni, dozaya cavab - təsir daha böyük olmalıdır …
Assosiasiyalar həm səbəbli, həm də qeyri-səbəbli ola bilərmi?
"əlaqəli" sözü uyğundur, çünki o, həm səbəb, həm də qeyri-səbəb əlaqələri ehtiva edir. Bununla belə, 'artan risk' çox güman ki, 'səbəb' kimi şərh ediləcək, çünki A B riskini artırırsa, nəticə ondan ibarətdir ki, A B-yə səbəb olur.
Arasındakı fərq nədirassosiativ və səbəb modeli?
Assosiativ sistem sadəcə A və B stimulunu əlaqələndirdiyi halda, təklif səbəb modeli A və B-nin bir-biri ilə necə əlaqəli olduğunu - məsələn, əvvəlki səbəb və sonrakı təsir kimi təmsil edir (Pearl & Russell, 2001).
