Maşın öyrənmə izahlılığı (MLX) maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə modellərinin izahı və şərhi prosesidir. MLX maşın öyrənməsi tərtibatçılarına aşağıdakıları etməkdə kömək edə bilər: Modelin davranışını daha yaxşı başa düşmək və şərh etmək.
Maşın öyrənməsində izahlılıq nədir?
İzahat qabiliyyəti (həmçinin “şərh edilə bilmə” kimi istinad edilir) konseptdir ki, maşın öyrənməsi modeli və onun nəticəsi məqbul səviyyədə insan üçün “məntiqli” şəkildə izah edilə bilər..
İzahlılıqla şərh edilə bilənlik arasında nə fərq var?
Tərcümə qabiliyyəti sistem daxilində səbəb və nəticənin müşahidə oluna bilmə dərəcəsidir. … Bu arada izah edilə bilənlik, maşının və ya dərin öyrənmə sisteminin daxili mexanikasının insan baxımından nə dərəcədə izah oluna bilməsidir.
ML izahlılığı nədir?
Maşın öyrənməsində izahlılıq o deməkdir ki, modelinizdə girişdən çıxışa qədər nə baş verdiyini izah edə bilərsiniz. Modelləri şəffaf edir və qara qutu problemini həll edir. İzah edilə bilən AI (XAI) bunu təsvir etməyin daha rəsmi yoludur və bütün süni intellektə aiddir.
İzah edilə bilən model nədir?
İzahlılıq daha texniki baxımdan bir modeldən irəli gələn proqnozları insana izah edə bilməyi müəyyən edir. Şəffaflıq: Sadə izahatlardan tək başına başa düşülən model şəffaf sayılır.
