Ümumiyyətlə, lemmatizasiya kökləmə ilə müqayisədə daha yaxşı dəqiqlik təklif edir, lakin geri çağırma hesabına. Gördüyümüz kimi, köklənmə və lemmatizasiya geri çağırmağı genişləndirmək üçün təsirli üsullardır, lemmatizasiya isə dəqiqliyi artırmaq üçün həmin geri çağırışdan bir qədər imtina edir. Lakin hər iki texnika kobud alətlər kimi hiss edilə bilər.
Hansı lemmatizasiya ilə köklənmədən daha yaxşıdır?
Stemming və Lemmatization həm flektiv sözlərin kök formasını yaradır. … Stemming sözlər üzərində yerinə yetirmək üçün addımları olan bir alqoritmi izləyir, bu da onu daha sürətli edir. Halbuki, lemmatizasiyada siz WordNet corpus və dayanacaq sözlər üçün korpusdan, həmçinin lemma yaratmaq üçün istifadə etmisiniz ki, bu da onu köklənmədən daha yavaş edir.
Həm kökləmə, həm də lemmatizasiyadan istifadə etməliyəm?
Qısa cavab- söz ehtiyatı kiçik olduqda və sənədlər böyük olduqda köklə keçin. Əksinə, lüğət sahəsi böyük, lakin sənədlər kiçik olduqda söz əlavələri ilə gedin. Bununla belə, lemmatizasiyadan istifadə etməyin, çünki artan performans və artan xərc nisbəti olduqca aşağıdır.
Lemmatizasiya və köklənmə eynidir?
Stemming və lemmatization bir sözün arxasındakı mənanı təhlil etmək üçün axtarış motorları və chatbotlar tərəfindən istifadə edilən üsullardır. Stemming sözünün kökündən istifadə edir, lemmatizasiya isə sözün istifadə olunduğu kontekstdən istifadə edir.
Lemmatizasiyadan istifadə etməliyəm?
Lemmatizasiya söz vektorlarını öyrətmək üçün də vacibdir, çünki dəqiq sayırlarbir sözün pəncərəsində sadə cəm və ya indiki zaman fleksiyası kimi əhəmiyyətsiz bir fleksiya ilə pozulacaqdır. Lemmatizasiya ilə bağlı ümumi qayda təəccüblü deyil: performansı yaxşılaşdırmırsa, lemmatizasiya etməyin.
