Diferans ortadan kvadrat fərqlərin ortasıdır. Standart kənarlaşma dispersiyanın kvadrat köküdür belə ki, standart kənarlaşma təxminən 3.03 olacaq. … Bu kvadratlaşdırmaya görə dispersiya artıq orijinal data ilə eyni ölçü vahidində deyil.
Niyə standart kənarlaşma əvəzinə dispersiya istifadə olunur?
Varians populyasiyada verilənlərin ortadan paylanmasını tapmağa kömək edir və standart kənarlaşma da məlumatların əhali arasında paylanmasını bilməyə kömək edir, lakin standart kənarlaşma verilənlərin sapması haqqında daha çox aydınlıq verir orta.
Standart kənarlaşmadan fərqi necə tapırsınız?
Standart kənarlaşmanı əldə etmək üçün siz diferensiyanın kvadrat kökünü hesablayın, bu 3.72-dir. Standart kənarlaşma təxminən eyni orta göstəriciyə malik iki ayrı məlumat dəstinin yayılmasını müqayisə edərkən faydalıdır.
Standart kənarlaşma və dispersiyanı necə şərh edirsiniz?
Əsas Çıxarışlar
- Standart kənarlaşma, dispersiyanın kvadrat kökünə baxaraq, ədədlər qrupunun ortadan necə yayıldığını göstərir.
- Diferans hər bir nöqtənin orta göstəricidən fərqləndiyi orta dərəcəni ölçür - bütün data nöqtələrinin ortası.
Çox kiçik dispersiyanı və ya standart kənarlaşmanı necə şərh edərdiniz?
Sıfırdan fərqli bütün fərqlər müsbətdir. Kiçik bir fərq məlumat nöqtələrinin çox yaxın olduğuna işarə edirdeməkdir və bir-birinə. Yüksək variasiya məlumat nöqtələrinin ortadan və bir-birindən çox yayıldığını göstərir. Variasiya hər bir nöqtədən orta nöqtəyə qədər olan kvadrat məsafələrin ortasıdır.
