Holdout Set nədir? Bəzən “sınaq” datası olaraq adlandırılan saxlama alt dəsti, öyrədildikdən və təsdiqləndikdən sonra maşın öyrənməsi modelinin performansınınyekun qiymətləndirməsini təmin edir. Holdout dəstləri heç vaxt hansı alqoritmlərin istifadə ediləcəyi barədə qərar qəbul etmək və ya alqoritmləri təkmilləşdirmək və ya sazlamaq üçün istifadə edilməməlidir.
Çarpaz doğrulama gözləmədən daha yaxşıdır?
Çarpaz doğrulama adətən üstünlük verilən üsuldur, çünki bu, modelinizə çoxsaylı qatar-test bölmələrində məşq etmək imkanı verir. Bu, modelinizin görünməyən məlumatlar üzərində nə qədər yaxşı performans göstərəcəyinə dair daha yaxşı göstərici verir. Digər tərəfdən, dayanma yalnız bir qatar-test bölməsindən asılıdır.
Tutma yanaşması nədir?
Holdout Metodu klassifikatoruqiymətləndirmək üçün ən sadə üsuldur. Bu üsulda verilənlər dəsti (məlumat elementləri və ya nümunələr toplusu) Təlim dəsti və Test dəsti adlanan iki dəstə ayrılır. Klassifikator verilmiş kolleksiyadakı data elementlərini hədəf kateqoriyaya və ya sinfə təyin etmək funksiyasını yerinə yetirir.
Mən həmişə çarpaz doğrulama etməliyəm?
Ümumiyyətlə çarpaz doğrulama modelin optimal parametrlərini təyin etmək lazım olduqda həmişə lazımdır, logistik reqressiya üçün bu C parametri olacaq.
K-qat çarpaz doğrulamanın üstünlüyü nədir?
müqayisə etsəniz test-MSE-lər k-qat CV halında LOOCV-dən daha yaxşıdır. k-qat CV və ya hər hansı bir CV və ya təkrar nümunə alma üsulları yoxdurtest səhvlərini yaxşılaşdırmaq. test səhvlərini təxmin edirlər. k-qat halında, o, xətanı qiymətləndirmək üçün LOOCV ilə müqayisədə daha yaxşı işləyir.
