Yatesin korreksiyasının təsiri kiçik verilənlər üçün statistik əhəmiyyətin həddən artıq qiymətləndirilməsinin qarşısını almaq üçündür. Bu düstur əsasən cədvəlin ən azı bir xanasının gözlənilən sayı 5-dən kiçik olduqda istifadə olunur.
Yates korreksiyasına ehtiyac varmı?
Bəzi insanlar yalnız gözlənilən hüceyrə tezliyiniz 10 və ya hətta 5-dən aşağı olduqda düzəlişdən istifadə etməyi tövsiyə etsə də, digərləri onu heç istifadə etməməyinizi tövsiyə edir. Böyük bir tədqiqat qrupu düzəlişin çox sərt olduğunu müəyyən etdi.
Yates korreksiyası ilə bağlı nə doğrudur?
Təxmini səhvləri az altmaq üçün ingilis statistiki Frank Yeyts hər bir müşahidə edilən dəyər və hər bir müşahidə olunan dəyər arasındakı fərqdən 0,5 çıxmaqla Pearson ki-kvadrat testi üçün düsturu düzəldən davamlılıq üçün düzəliş təklif etdi. onun 2 × 2 ehtiyat cədvəlində gözlənilən dəyəri.
Xi-kvadrat testi hansı məqsədlər üçün istifadə olunur?
Xi-kvadrat testi müşahidə olunan nəticələri gözlənilən nəticələrlə müqayisə etmək üçün istifadə edilən statistik testdir. Bu testin məqsədi müşahidə edilən məlumatla gözlənilən məlumat arasındakı fərqin təsadüfdən, yoxsa öyrəndiyiniz dəyişənlər arasındakı əlaqədən qaynaqlandığını müəyyən etməkdir.
Yaxşı xi-kvadrat dəyəri nədir?
Xi-kvadrat təxmininin etibarlı olması üçün gözlənilən tezlik ən azı 5 olmalıdır. Bu test kiçik nümunələr üçün keçərli deyil və bəzi saylar az olarsabeş (quyruqda ola bilər).
