Ehtimal nəzəriyyəsində Çebışev bərabərsizliyi (Bienaymé–Çebışev bərabərsizliyi də adlanır) zəmanət verir ki, ehtimal paylanmalarının geniş sinfi üçün dəyərlərin müəyyən hissəsindən çox olmayan müəyyən hissədən çox ola bilməz. orta ilə olan məsafə.
Çebışev bərabərsizliyini necə edirsiniz?
Çebışev qeyri-bərabərliyi verilənlərin hansı hissəsinin hər hansı bir məlumat dəsti üçün orta dəyərdən K standart kənara çıxması daxilində olduğunu bilmək üçün bir yol təqdim edir.
Bərabərsizliyin təsviri
- K=2 üçün bizdə 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75% var. …
- K=3 üçün bizdə 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89% var. …
- K=4 üçün bizdə 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75% var.
Çebışev bərabərsizliyi nə ilə ölçülür?
Çebışev bərabərsizliyi, həmçinin Çebışev teoremi kimi tanınan statistik alətdir ki, paylanma dəyərlərinin 1/k2-dən çox olmayacağını bildirən məlumat kütləsində dispersiyanı ölçür k-dan çox standart kənarlaşma ortadan uzaqdır.
Çebışev bərabərsizliyində C nədir?
Markov bərabərsizliyi bizə yalnız gözləntiyə əsaslanan qeyri-mənfi təsadüfi dəyişənin quyruq ehtimallarının yuxarı hədlərini verir. Qoy X hər hansı təsadüfi dəyişən olsun (mütləq mənfi deyil) və c istənilən müsbət ədəd olsun. …
95% qaydası nədir?
95% Qaydası bildirir ki, təxminənMüşahidələrin 95%-inormal paylanma üzrə ortanın iki standart sapması daxilindədir. Normal Paylama Zəngvari paylama kimi də tanınan simmetrik paylanmanın xüsusi növü.
