Yarı nəzarətli öyrənmə bir maşın öyrənməsi növüdür. Bu, modelin öyrənməli və yeni nümunələr üzrə proqnozlar verməli olduğu etiketli nümunələrin kiçik bir hissəsini və çoxlu sayda etiketlənməmiş nümunələri əhatə edən öyrənmə probleminə (və öyrənmə problemi üçün nəzərdə tutulmuş alqoritmlərə) istinad edir.
Yarı nəzarətli öyrənmə dedikdə nə nəzərdə tutursunuz?
Yarı nəzarətli öyrənmə təlim zamanıaz miqdarda etiketli datanı böyük miqdarda etiketlənməmiş data ilə birləşdirən maşın öyrənməsinə yanaşmadır. … Yarı nəzarətli öyrənmə həm də maşın öyrənməsində nəzəri maraq doğurur və insan öyrənməsi üçün bir modeldir.
Yarı nəzarətli öyrənmə nümunəsi nədir?
Yarı-nəzarətli öyrənmə tətbiqinin ümumi nümunəsi mətn sənədi təsnifatı-dir. … Beləliklə, yarı nəzarətli öyrənmə alqoritmə kiçik miqdarda etiketli mətn sənədlərindən öyrənməyə imkan verir, eyni zamanda təlim məlumatlarında çoxlu etiketsiz mətn sənədlərini təsnif edir.
Yarı nəzarətli öyrənmə harada istifadə olunur?
Nitq təhlili: Audio faylların etiketlənməsi çox intensiv iş olduğundan, Yarı Nəzarətli öyrənmə bu problemi həll etmək üçün çox təbii yanaşmadır. İnternet Məzmununun Təsnifatı: Hər bir veb-səhifənin etiketlənməsi praktiki və qeyri-mümkün bir prosesdir və buna görə də Yarı Nəzarətli öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edir.
Nəzarət olunan ilə nə fərqi varyarı nəzarətli öyrənmə?
Nəzarət olunan öyrənmə modelində alqoritm etiketli verilənlər toplusunda öyrənir və alqoritmin təlim datasında öz düzgünlüyünü qiymətləndirmək üçün istifadə edə biləcəyi cavab açarını təmin edir. … Yarı nəzarətli öyrənmə orta yer tutur. O, daha böyük etiketlənməmiş data dəstini gücləndirən az miqdarda etiketli datadan istifadə edir.
