Qıvrımlı Sinir Şəbəkəsindən (CNN) istifadə edərək Mətn Təsnifatı: … “Nifrət edirəm”, “çox yaxşı” kimi və buna görə də CNN mövqelərindən asılı olmayaraq onları cümlədə müəyyən edə bilər.
Mətn təsnifatı üçün hansı neyron şəbəkəsi daha yaxşıdır?
Əsas yanaşma mətn təsnifatı üçün söz daxiletmələrindən və konvolyusiya neyron şəbəkələrindən istifadə etməkdir. Tək qatlı modelin orta ölçülü problemlər və onun konfiqurasiyasına dair fikirlər üzərində yaxşı iş görə biləcəyi. Birbaşa mətn üzərində işləyən daha dərin modellər təbii dil emalının gələcəyi ola bilər.
CNN təsnifat üçün istifadə edilə bilərmi?
CNN-lər şəkil və video tanınması, təsvirin təsnifatı və tövsiyə sistemlərindəntəbii dilin işlənməsi və tibbi təsvirin təhlilinə qədər tonlarla tətbiqlərdə istifadə oluna bilər. … Bu, CNN-in işləmə üsuludur! Şəkil NatWhitePhotography tərəfindən Pixabay-da. CNN-lərin giriş qatı, çıxış təbəqəsi və gizli təbəqələri var.
Mətn təsnifatı üçün hansı növ CNN istifadə olunur?
class TextCNN(obyekt): """ Mətn təsnifatı üçün CNN. Yerləşdirmə qatından istifadə edir, ardınca konvolyusiya, maks-pooling və softmax qat.
CNN mətn emalı üçün istifadə edilə bilərmi?
Cümlə təsnifatı kimi, CNN maşın tərcüməsi, Hisslərin Təsnifatı, Əlaqələrin Təsnifatı, Mətn kimi digər NLP tapşırıqları üçün də həyata keçirilə bilər. Xülasə, Cavab seçimi və s.
